基于减法聚类模糊神经网络高速公路混沌控制

• 作者: 任沙沙 庞明宝 贺国光
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 混沌控制 T-S模糊神经网络 减法聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 1018-1021
• 分类号: U491
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.05.039

摘要

研究了基于减法聚类的高速公路混沌系统模糊神经网络控制方法.提出通过数据挖掘技术建立交通流混沌控制器知识库的思想,设计了以密度、上游流量和最大李亚普诺夫指数作为输入,红灯时间作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器.采用减法聚类确定控制器结构提取模糊规则、控制器初始参数;应用模糊神经网络方法对控制器参数进行优化;结合遗传算法对聚类半径进行优化.仿真实验分析了该控制方法的控制效果,证明了该混沌控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国光	天津大学系统工程研究所	111	2938	31.0	50.0
2	庞明宝	河北工业大学土木工程学院	69	533	14.0	18.0
3	任沙沙	河北工业大学土木工程学院	5	70	5.0	5.0