SOM-BP神经网络在水稻钵育栽植机关键部件设计中的应用初探

• 作者: 刘海军 张义峰 张昆 赵妍
• 来源期刊: 机械
• 学科: 农学
• 关键词: SOM算法 农业机械 水稻 栽植机
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: S220.3
• 字数: 2591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2010.02.002

摘要

水稻钵育栽植机的设计是实现水稻钵育栽培技术的关键环节,区别于传统的水稻栽植机其关键部件的设计方法还不成熟,在理论研究方面还不完善.为探索新的设计方法,论述了神经网络算法对农业机械设计的适用性,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,将SOM-BP集成神经网络模型应用于水稻钵育栽植机关键部件设计领域,建立神经网络模型,通过集成网络训练,得到设计结果.验证了SOM-BP神经网络在农业机械机设计中的正确性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海军	黑龙江八一农垦大学食品学院	65	189	8.0	9.0
2	张义峰	黑龙江八一农垦大学工程学院	31	179	8.0	12.0
3	赵妍		36	133	7.0	11.0
4	张昆	黑龙江八一农垦大学工程学院	15	61	4.0	7.0