贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法

• 作者: 彭思龙 王多超 王永国 胡晰远 董雪梅
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾 贝叶斯框架 稀疏先验 大气散射模型
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1756-1761
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4616字
• 语种: 中文

摘要

在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提出一种单幅图像去雾算法.该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果,并认为图像成像噪声服从零均值的高斯分布,然后用IRLS方法对其求解.实验结果表明,该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色,噪声小,便于应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭思龙	中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心	118	1150	19.0	29.0
2	王永国	安徽大学数学科学学院	21	122	5.0	10.0
3	胡晰远	中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心	8	85	4.0	8.0
4	王多超	安徽大学数学科学学院	1	54	1.0	1.0
5	董雪梅	中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心	1	54	1.0	1.0