基于ICA过程监控方法的研究

• 作者: 扈书亮 韩淼
• 来源期刊: 实验室科学
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 故障诊断 fast ICA算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 82-84,88
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4305.2010.02.030

摘要

针对目前实际工业生产中变量不能严格服从高斯分布,且变量之间存有严重相关性的特点,进行了基于独立成分分析的过程监控方法研究.该方法不仅去除了变量之间的相关性,而且充分利用过程信息的高阶统计特性,建市过程信息的独立元模型.利用独立元模型对仿真实时数据进行故障检测研究,最后对离散系统多变量过程模型进行了仿真验证,仿真结果表明:该方法能快速准确的检测到运行中发生的异常,验证了该方法的有效性以及与PCA方法相比所存在的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩淼	天津理工大学自动化学院	4	3	1.0	1.0
2	扈书亮	天津大学仁爱学院	3	3	1.0	1.0