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摘要:
为了克服保局投影方法(locality preserving projection,LPP)对噪音敏感,有效性依赖于近邻图构造等缺点,提出一种基于集成图的保局投影方法(graphs ensemble based LPP,GELPP).该方法先根据鲁棒统计原理定义出对噪声鲁棒的样本间相似性度量,再以该度量为基础构造多个近似的最大生成树;然后利用集成学习泛化能力强的优点来组合多个树为一个集成图;最后通过替换LPP的近邻图和相似性度量来进行保局投影.在高维人脸图像上的降维实验结果表明,该方法对噪声鲁棒,以及在集成图上降维的有效性.
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文献信息
篇名 基于集成图的保局投影算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 保局投影 鲁棒相似性 集成图 降维 噪声
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4463-4465,4470
页数 分类号 TP181
字数 3938字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余国先 华南理工大学计算机科学与工程学院 6 18 3.0 4.0
2 胡强 华南理工大学计算机科学与工程学院 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
保局投影
鲁棒相似性
集成图
降维
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
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45
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161677
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