递进多目标粒子群算法的设计及应用

• 作者: 俞静 徐斌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 数学
• 关键词: 递进进化 多目标算法 粒子群算法 随机惯性因子
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 241-244
• 分类号: O241|O244
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.04.061

摘要

在现有递进进化技术研究的基础上,提出了一种递进多目标PSO算法,该方法每进化一定代数后以一定策略对群体进行重构,以提高算法对解空间的遍历性,从而较大程度上避免算法的早熟.该算法采用非劣解等级优先的选择方式复制后代,通过递进层次间对部分非劣解个体执行局部搜索,加快全局非劣解集的进化.采用递进PSO算法与非递进PSO算法对一些典型优化问题进行对比分析,验证了算法求解多目标函数优化问题的有效性.研究表明,通过研究惯性因子确定的随机数方法,比目前的固定数确定方法具有一定的先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐斌	中央财经大学会计学院	14	217	6.0	14.0
2	俞静		5	117	3.0	5.0