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摘要:
为了实现基于无线传感器网络的高精度目标跟踪,提出一种对物理层透明的基于信号特征序列的粒子滤波跟踪算法.采用信号特征序列实现由物理层信号到抽象信号的转变,利用信号特征序列的距离作为粒子滤波权值的更新依据;针对经典粒子滤波算法容易退化、贫化、粒子偏离后验分布等问题,综合运用轨迹预测、遗传交叉、重采样等方法使粒子分布有效的表征目标后验分布;同时,采用多维滤波对数据进行处理改善算法的噪声抑制能力.仿真结果表明算法的各种措施有效地提升了跟踪精度.
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文献信息
篇名 基于信号特征序列的粒子滤波跟踪算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 跟踪 粒子滤波 信号特征序列
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2297-2301
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪玉 大连理工大学电子信息与电气工程学部 49 470 11.0 19.0
2 高庆华 大连理工大学电子信息与电气工程学部 35 156 7.0 11.0
3 王洁 大连理工大学电子信息与电气工程学部 56 264 9.0 13.0
4 张晓云 大连理工大学电子信息与电气工程学部 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
跟踪
粒子滤波
信号特征序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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