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摘要:
本文首先阐述了压缩感知(CS)的理论框架,然后分析了语音信号的特点--短时平稳性、离散余弦(DCT)基下的稀疏性,最后提出了基于CS理论的分布式语音压缩重构的框架.基于此框架采用基追踪(BP)和正交匹配追踪(OMP)算法对已压缩的语音信号进行重构,得出结论:每帧语音信号选取的帧长的大小,基于CS理论压缩得到的观测数的多少,都对重构性能有影响.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的分布式语音压缩与重构
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 压缩感知 分布式语音压缩与重构 短时平稳性 稀疏性 基追踪 正交匹配追踪
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 824-829
页数 分类号 TN912.3
字数 5390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学通信与信息工程学院 199 2651 30.0 44.0
2 孙林慧 南京邮电大学通信与信息工程学院 23 493 11.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
分布式语音压缩与重构
短时平稳性
稀疏性
基追踪
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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