实时视频中的车辆运动轨迹的提取和聚类

• 作者: 崔维 闻佳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹聚类 Hausdorff距离 加权矢量 相似性度量 等周分割
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.047

摘要

利用运动物体轨迹的方向性、运动性和相互关系等典型特征对物体的运动轨迹进行聚类.首先利用改进的加权矢量Hausdorff距离作为度量运动物体轨迹相似度的方法,从而使之适用于空间距离有差别的运动物体轨迹的谱聚类问题;然后基于等周分割(ISO)算法,构造轨迹相似度矩阵,完成轨迹的粗聚类;最后利用轨迹的方向性特征和轨迹类间距对轨迹进行二次聚类,得到最终的轨迹聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻佳	燕山大学信息科学与工程学院计算机系	19	99	6.0	9.0
2	崔维	河北科技师范学院信息科技系	24	94	7.0	9.0