BP神经网络在入侵检测中的应用

• 作者: 包晖 张兴红 秦杰
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: BP 神经网络 IDS
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 学术·技术
• 页码范围: 22-24
• 分类号: TP3
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.03.009

摘要

针对传统入侵检测系统在误报率、漏报率上的缺陷,把神经网络应用于专业入侵检测系统中,利用神经网络的BP算法的学习能力和快速识别能力,实现了对用户行为的检测,最后给出了该算法的理论推导和算法的具体实现步骤.与传统的入侵检测算法相比,该方法的最小平均误差比传统算法的最小平均误差小,且学习速度快.实验结果也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦杰	河南工业大学信息科学与工程学院	29	168	8.0	11.0
2	包晖	河南工业大学信息科学与工程学院	8	19	3.0	4.0
3	张兴红	河南工业大学信息科学与工程学院	4	11	2.0	3.0