前置生物膜脱氮污水处理系统的神经网络预测模型研究

• 作者: 孔凡辉 李明河
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 前置生物膜脱氮 混合递阶遗传算法 RBF 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 11-14
• 分类号: TP183
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.06.005

摘要

针对前置生物膜脱氮污水处理系统(ABAF,0BAF)的多变量、不确定性、非线性等特点.以某污水处理厂的实际运行数据为基础,采用人工神经网络(ANN)的方法,建立了ABAF,0BAF基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络预测模型.模型运算结果表明,预测值和实测值能较好地吻合,起到了模拟预测的效果,同时能优化运行状态.该模型的建立为ABAF/OBAF的预测及运行管理供了一条简便实用的途径,具有良好的研究和工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明河	安徽工业大学电气信息学院	66	214	8.0	12.0
2	孔凡辉	安徽工业大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0