利用量子粒子群算法求解单级多资源约束生产批量计划问题

• 作者: 任雪洁 叶春明
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群算法 生产批量计划 多资源约束
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 先进制造系统管理运作
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2010.04.012

摘要

针对单级多资源约束生产批量计划问题,提出了基于量子粒子群算法求解该问题的方法.此算法将量子强大的领域搜索能力和基本粒子群算法(PsO)通过跟踪极值更新粒子的功能结合,能够改善粒子群算法后期搜索速度慢的问题.通过对其他文献的实例进行计算与比较,结果表明,在求解单级多资源约束生产批量计划问题时,量子粒子群算法(QP-so)要优于退火惩罚混合遗传算法和传统的遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	任雪洁	上海理工大学管理学院	2	24	2.0	2.0