基于评论修正的博客聚类算法

• 作者: 张斌 郭朋伟 高克宁
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 博客 聚类 博客评论 修正 聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 782-785
• 分类号: TP391
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2010.06.006

摘要

博客聚类是处理博客信息的有效方法,提出基于评论修正的博客页面聚类算法.首先分析博客所包含的信息层次结构,然后利用博客页面的通用属性构建博客属性模型,基于博客属性模型对博客页面进行聚类,并且在初次聚类的基础上利用博文的评论对聚类结果进行修正.采用通用的熵和纯净度来衡量聚类结果,根据评论利用方式的不同,设计了两种实验方案:一个实验直接使用评论参与聚类.另一个将评论作为聚类后的修正手段.实验结果对比表明,在大多数情况下,利用评论作为修正手段的聚类效果要优于直接利用评论参与聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	东北大学信息科学与工程学院	203	1801	20.0	33.0
2	高克宁	东北大学信息科学与工程学院	33	239	6.0	14.0
3	郭朋伟	东北大学信息科学与工程学院	3	92	2.0	3.0