应用遗传算法和神经网络预测粮食总产量

• 作者: 吴朝阳 陈淑侠
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 阈值 权值
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 9099-9102
• 分类号: TP183
• 字数: 2123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.36.036

摘要

通过对我国二十个省市粮食总产量的调查,分析影响粮食总产量的主要因素(农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量,农业从业人员)建立GA-BP神经网络模型,获得粮食总产量数学模型.同时,对此模型进行检测.在模型处理的过程中,应用遗传算法优化BP神经网络模型权值和阈值,获得优化后的网络模型,经过比较得出GA-BP神经网络模型在速度和精度上都高于BP神经网络的粮食总产量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑侠	南通职业大学机械系	13	11	2.0	2.0
2	吴朝阳	南通大学机械学院	12	9	2.0	2.0