基于改进微分进化优化神经网络的电力变压器故障诊断

• 作者: 刘丽 刘卓 唐杰
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 微分进化 神经网络 电力变压器 自适应 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 106-109
• 分类号: TM711
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.20.020

摘要

提出了一种改进微分进化(IDE)与误差反向传播神经网络(BP)相结合的变压器故障诊断新方法.提出了不依赖优化问题的控制参数自适应调整策略,并动态监视种群适应度方差的变化,使IDE具有强劲的全局搜索能力,能很快地寻找到全局最优点.该算法能有效地克服常规BP神经网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,实现了两种算法的取长补短.将该算法用于变压器故障诊断,并与基于其他算法的变压器故障诊断进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、分类精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐杰	邵阳学院电气工程系	103	723	14.0	23.0
2	刘卓	湖南大学电气与信息工程学院	6	32	2.0	5.0
3	刘丽	邵阳学院电气工程系	39	201	5.0	13.0