利用微分进化优化神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 刘卓 李波 黄纯
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 微分进化 神经网络 变压器
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 54-58
• 分类号: TM411
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.02.010

摘要

该文提出一种微分进化DE(differential evolution)与误差反向传播神经网络BP(error back propagation)相结合的变压器故障诊断新方法.DE算法是采用不同的策略产生变异算子,并在进化过程中采取父代和子代交叉处理的方式来提高进化速度,具有强劲的全局搜索能力,能很快寻找到全局最优点.BP神经网络具有很好的分类能力,然而其权值和阈值有收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点.用DE算法来优化BP神经网络的权值和阈值,可实现两种算法的取长补短.将该混合算法用于变压器故障诊断,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、分类精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄纯	湖南大学电气与信息工程学院	141	2658	28.0	46.0
2	李波	湖南大学电气与信息工程学院	75	779	13.0	25.0
3	刘卓	湖南大学电气与信息工程学院	6	32	2.0	5.0