基于视频图像的人脸检测与统计

• 作者: 徐麒 王继成
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost算法 Haar特征 级联分类器 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 120-123,127
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.034

摘要

叙述如何在复杂背景下的图像或视频中判断是否有人脸,若有,则统计个数.实现原理是基于AdaBoost算法,提取Haar特征和训练得到的级联分类器对人脸进行识别.改进之处在于动态调整各级联分类器的权重,对识别率高的级联分类器(如正脸级联分类器)加大其权重,识别率低的级联分类器(如侧脸级联分类器)降低其权重.试验结果表明,该方法可以更加快速、更加准确地实现人脸检测,具有较好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	同济大学电子与信息工程学院计算机系	42	977	15.0	30.0
2	徐麒	同济大学电子与信息工程学院计算机系	1	12	1.0	1.0