双树轮廓波变换域的磁共振图像降噪

• 作者: 俞建定 杨高波 符冉迪 金炜
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振图像 双树轮廓波变换 噪声参数估计 图像降噪
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 756-763
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5277字
• 语种: 中文

摘要

为了改善磁共振(MR)图像的质量,提出一种基于双树轮廓波(DT-Contourlet)变换的MR图像降噪算法.研究了MR图像的噪声分布模型,认为这种噪声服从莱斯分布,从而推导了MR模平方图像的噪声参数估计方法.通过分析DT-Contourlet的塔型双树方向滤波器组结构,明确了DT-Contourlet不仅能保持轮廓波灵活的方向选择性,而且克服了传统轮廓波不具有平移不变性的缺点.在DT-Contourlet变换域,通过计算方差一致性测度,用局部自适应窗口估计阈值萎缩因子,对MR模平方图像的变换系数进行阈值萎缩.最后,经过DT-Contourlet反变换,实现了MR图像的降噪处理.实验结果表明,用本文算法降噪的MR仿真图像的峰值信噪比(PSNR)优于传统算法;与基于小波和轮廓波的方法相比,不同噪声方差下的PSNR平均提高了2.13 dB和0.91 dB.从视觉效果来看,该算法能在有效抑制MR图像噪声的同时,更好地保持图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜	宁波大学信息科学与工程学院	92	531	12.0	18.0
2	杨高波	宁波大学信息科学与工程学院	17	39	4.0	5.0
3	俞建定	宁波大学信息科学与工程学院	35	163	6.0	11.0
4	符冉迪	宁波大学信息科学与工程学院	46	183	8.0	10.0