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摘要:
电力负荷预报在实时控制和保证电力系统经济、安全和可靠运行方面起着重要作用.利用BP(Back-Propagation)神经网络模型,通过输入特征数据来训练网络,使其具有预测功能.网络测试的结果表明,该网络能够满足预测要求,可以投入实际应用.
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文献信息
篇名 基于BP网络的电力系统负荷预报研究
来源期刊 甘肃科技 学科 工学
关键词 BP网络 电力系统 预测
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 68-71
页数 分类号 TP391
字数 3241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0952.2010.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳光明 8 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
电力系统
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科技
半月刊
1000-0952
62-1130/N
大16开
兰州市平凉路531号
54-77
1987
chi
出版文献量(篇)
27440
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