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LASIS高光谱图像的3D-SPECK压缩算法
LASIS高光谱图像的3D-SPECK压缩算法
作者:
马冬梅
马彩文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱图像压缩
3D-SPECK
ROI
LASIS
摘要:
将三维集合分裂嵌入块编码算法结合感兴趣区域的压缩方案用于大孔径静态干涉成像光谱仪图像压缩.首先,对高光谱干涉图像序列进行三维非对称离散小波变换.其次,定义零块树作为编码单位.采用感兴趣区域方法对不同的编码单位赋予不同的比特率,以保护光谱信息.最后,采用改进的三维集合分裂嵌入块编码算法分别对每个编码单位进行编码.实验结果表明,该方案在8:1压缩比下,获得大于40dB的峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息.该算法复杂度低,实时性好,满足大孔径静态干涉成像光谱仪系统图像压缩要求.
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文献信息
篇名
LASIS高光谱图像的3D-SPECK压缩算法
来源期刊
光子学报
学科
工学
关键词
高光谱图像压缩
3D-SPECK
ROI
LASIS
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1248-1252
页数
分类号
TN919.81
字数
2013字
语种
中文
DOI
10.3788/gzxb20103907.1248
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马彩文
中国科学院西安光学精密机械研究所
92
1099
17.0
30.0
2
马冬梅
中国科学院西安光学精密机械研究所
48
388
11.0
15.0
传播情况
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2018(2)
引证文献(0)
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2019(1)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像压缩
3D-SPECK
ROI
LASIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
主办单位:
中国光学学会
中国科学院西安光学精密机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-4213
CN:
61-1235/O4
开本:
大16开
出版地:
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
邮发代号:
52-105
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
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