基于图像纹理和小波变换的聚类分割方法

• 作者: 周文卫 张勇 石高峰 陈立杨
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性去噪 特征提取 图像分割 聚类分割算法 小波变换
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 48-49
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4

摘要

针对纹理图像，本文提出了一种基于图像纹理特征的非学习分割方法。采用小波变换和快速k-means聚类分割算法，减少了整个处理过程的运算量。为了保证分类算法的精确性，运用了总体流量变化最小（Total Variation Flow）[1]非线性去噪方法对图像进行预处理，从而将减小图像噪声污染带来的分割误差。在图像特征的提取上，运用Gabor滤波器原理生成滤波空间，并让图像通过滤波空间而生成特征向量空间。通过制定一个快速寻优策略，从而达到分割图像的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	西南交通大学电气工程学院	72	394	11.0	18.0
2	周文卫	西南交通大学电气工程学院	9	58	5.0	7.0
3	陈立杨	西南交通大学电气工程学院	5	21	2.0	4.0
4	石高峰	西南交通大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0