小波和神经网络在柴油机故障诊断中的应用

• 作者: 吕建新 吴虎胜 王茂生 许阳懿
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 小波包 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 207-210
• 分类号: TK428|TP389.1
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.10.053

摘要

柴油机以其良好的动力性、可靠性、经济性在运输车辆和农用机械中广泛应用,但对其施行及时的不解体故障诊断却并非易事.为此,以配气机构故障为例,提出将小波包分解与神经网络结合的故障诊断方法.先对振动信号应用小波阀值法降噪,再进行小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,并用训练好的BP神经网络进行故障识别,试验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕建新		7	19	3.0	4.0
2	王茂生		4	14	2.0	3.0
3	吴虎胜		4	18	3.0	4.0
4	许阳懿		1	8	1.0	1.0