模糊神经网络控制在风力发电系统中的应用

• 作者: 史宁波 郝晓弘 高超
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电系统 变速变桨 神经网络 模糊控制 Matlab
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 91-93,96
• 分类号: TP273+.3
• 字数: 2103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.09.029

摘要

风速超过额定值后,需要有效调节风电机组吸收功率并限制叶轮载荷不超过设计的限定值.在分析风力发电系统原理的基础上,采用自适应模糊神经网络控制器控制桨距角,使机组能保持在额定功率附近发电,仿真结果表明了本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	187	996	15.0	21.0
2	高超	哈电发电设备国家工程研究中心有限公司自动化控制部	6	36	3.0	6.0
3	史宁波	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	5	2.0	2.0