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摘要:
粒子蚁群算法综合了蚁群算法和粒子群算法的特点,在局部最优和全局最优解之间取得平衡.新算法在蚂蚁迭代过程中,每隔一定代数将数据引入柱子群运算以提高收敛速度.根据对TSP的eil5l问题进行仿真结果可以看出,与通常蚁群算法相比,该算法不仅精度上较为满意,而且效率极高,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 改进型粒子蚁群算法的应用研究
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 蚁群算法 粒子群算法 精英策略 旅行商问题
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 分类号 TP3
字数 1793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢辉斌 燕山大学信息与工程学院 84 653 13.0 22.0
2 高博 燕山大学信息与工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
粒子群算法
精英策略
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15858
论文1v1指导