一种基于多级检测的军装图片识别算法研究

• 作者: 倪桂强 孔锐 潘志松 王琼 胡谷雨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多级检测体系 人脸检测 纹理检测 HSV颜色空间 SVM
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 152-155,172
• 分类号: TP393.4
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.11.039

摘要

为了在互联网上对军装图片进行过滤,我们设计了一种基于多级检测的军装图片识别框架,并在该框架下对其中的关键技术进行了深入的分析,就人脸快速检测技术、颜色纹理处理、区域形态学处理、基于支持向量机分类识别领花物件等进行了研究.实验表明,该算法在检测效率和精度方面能够满足实际应用的需要,可高效地对网络上传的军装图片进行高速过滤,该算法还可以解决其它类似的服装检测的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡谷雨	解放军理工大学指挥自动化学院	84	632	13.0	21.0
2	倪桂强	解放军理工大学指挥自动化学院	48	266	8.0	14.0
3	潘志松	解放军理工大学指挥自动化学院	47	385	9.0	17.0
4	王琼	解放军理工大学指挥自动化学院	6	81	4.0	6.0
5	孔锐	解放军理工大学指挥自动化学院	1	3	1.0	1.0