面向植物生长智能监控的叶颜色特征提取

• 作者: 李玲玲 王晓洁 郑小东
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 工学
• 关键词: 植物叶 植物生长智能监控 颜色特征提取 空间分布特征 图像处理
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 401-407
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4816字
• 语种: 中文

摘要

植物叶颜色特征提取是植物生长智能监控中的关键步骤.根据植物生长智能监控的需求,设计了叶颜色特征提取方法:首先,提取叶整体颜色特征,根据特征数据能够判断植物叶是健康、存在整体颜色变异还是存在局部颜色变异;如果存在局部颜色变异,进行局部颜色变异部分分割、颜色特征提取和空间分布特征提取.将1组具有不同程度颜色变异的植物叶的阳面和阴面图像作为2个系列进行对比测试.测试数据表明:特征参数能够区分健康的叶和存在变异的叶,能够区分不同类型和不同程度的颜色变异,能够为后续决策处理提供数据支持,特征提取方法适合植物生长智能监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲玲	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	37	368	11.0	18.0
2	王晓洁	郑州大学机械工程学院	28	144	7.0	10.0
3	郑小东	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	37	175	8.0	11.0