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摘要:
在运动视频检测中,由于存在噪声和遮挡,仅依靠单帧信息来确认目标的位置是很困难的.提出了一种基于轨迹的运动足球检测和跟踪方案.先利用视觉特征来得到每帧图像的候选球,然后使用卡尔曼滤波器进行预测跟踪,生成初始轨迹.通过轨迹选择,确认真实球的轨迹,从而间接地得到球的位置.此外,结合卡尔曼滤波器预测和线性插值,补充视频中漏检的球的位置.实验结果表明,算法具有较高的准确性,精确率达到85%.
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文献信息
篇名 一种基于轨迹的足球检测和跟踪方案
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 检测 跟踪 卡尔曼滤波 轨迹 线性插值
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-151
页数 分类号 TP391.41
字数 3159字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾贵华 上海交通大学电子工程系 51 487 11.0 20.0
2 余弦 上海交通大学电子工程系 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
检测
跟踪
卡尔曼滤波
轨迹
线性插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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