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摘要:
在足球视频中,由于球员和摄像机的运动使得基于背景的方法无法有效检测和跟踪足球;足球在视频中所占像素个数少、运动复杂,并且在球场中有相似目标如球袜等的干扰,使得目标难以准确跟踪.为改善足球的跟踪效果,文中提出了一种基于梯度向量直方图和粒子滤波的足球跟踪算法.算法以粒子滤波为跟踪框架,用HOG特征与颜色特征融合,结合足球的结构信息与颜色信息,实现了足球视频中足球的稳定跟踪.实验结果表明,文中算法跟踪足球更准确,并可在存在相似目标干扰的条件下有效地跟踪足球.
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文献信息
篇名 基于HOG和粒子滤波的足球视频中球的跟踪方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 足球跟踪 粒子滤波 HOG特征 足球视频
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑翔 西安电子科技大学电子工程学院 2 4 2.0 2.0
2 徐发国 中兴通讯股份有限公司西安研发中心 1 2 1.0 1.0
3 吕涛 西安电子科技大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
足球跟踪
粒子滤波
HOG特征
足球视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导