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摘要:
角点特征检测和精确定位是图像配准与匹配的基础.探讨了Moravec算子和Harris算子的基本原理,并进行了图像的角点特征检测和实验分析,结果显示Harris算子效果要好.但是,Harris算子对真实遥感图像角点特征的检测尚不能取得理想的结果,因此,对Harris算子进行了改进.实验表明,通过改进后的Harris算子对遥感图像上的角点特征的检测具有较好的检测效果.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 适于光学遥感图像的角点特征检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 角点特征 Moravec算子 Harris算子
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-112,118
页数 分类号 TP391
字数 4180字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵永社 同济大学测量与国土信息系 26 236 10.0 14.0
2 韩阳 同济大学测量与国土信息系 5 27 2.0 5.0
3 张雷雨 同济大学测量与国土信息系 3 37 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
角点特征
Moravec算子
Harris算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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