采用形态学边界特征的医学图像检索

• 作者: 于戈 付立冬 张一飞 杨文波 鲍玉斌
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 形状特征 形态学 直方图
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3867字
• 语种: 中文

摘要

特征提取是基于内容的图像检索(CBIR)中的关键步骤,如何有效提取反映高层语义的图像特征对于医学图像的检索至关重要.提出一种基于边界形状特征的医学图像检索方法.该方法首先通过多尺度形态学方法检测图像边界点,然后对边界图像进行形状特征提取,构建边界的形状密度直方图,最后通过相似性匹配实现医学图像检索.实验结果证明了所提取的边界形状特征在医学图像检索中的有效性,通过对比实验给出了结果分析和进一步的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息学院	426	6587	38.0	64.0
2	鲍玉斌	东北大学信息学院	85	1496	22.0	36.0
3	张一飞	东北大学信息学院	17	119	7.0	10.0
4	付立冬	东北大学信息学院	2	11	2.0	2.0
5	杨文波	东北大学信息学院	1	8	1.0	1.0