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摘要:
松弛的和紧密的分组级联BP网络模型等概念的提出,对于解决有限的小样本情况下高维BP网络的训练和预测问题有一定的参考价值.定义了BP网络等效性和相关定理,构建并证明了与BP网络等效的分组级联网络模型,分析比较了两种网络模型所需训练样本的数量情况,并将其应用于网络安全评估领域.最后通过仿真试验结果证实了所提出分组级联BP网络模型的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 等效分组级联BP网络模型及其应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 分组级联网络模型 BP神经网络 等效性 小样本
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1349-1354
页数 分类号 TP183
字数 6424字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐朝京 国防科技大学电子科学与工程学院 97 885 15.0 24.0
2 张权 国防科技大学电子科学与工程学院 37 245 10.0 13.0
3 张希 国防科技大学电子科学与工程学院 5 47 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分组级联网络模型
BP神经网络
等效性
小样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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