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摘要:
语块分析在自然语言处理研究中占有重要的地位.传统方法将语块分析看作是序列标注任务,但由于受到马尔可夫假设的限制,无法对较长语块进行分析建模.提出了基于依存结构的语块分析方法,通过建立语块的中心词和其他词之间的依存关系,方便了较长语块的分析建模.研究表明,该方法提升了较长语块的分析性能.
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评价对象提取
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文献信息
篇名 基于依存结构的语块分析
来源期刊 广东农业科学 学科 文学
关键词 嵌套 依存结构 语块分析
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-197
页数 分类号 H087
字数 2519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-874X.2010.07.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 河南科技学院信息工程学院 49 68 5.0 6.0
2 宋守云 河南机电高等专科学校自动控制系 24 40 4.0 5.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
嵌套
依存结构
语块分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东农业科学
月刊
1004-874X
44-1267/S
大16开
广州市五山广东省农科院内
46-43
1965
chi
出版文献量(篇)
14242
总下载数(次)
17
总被引数(次)
80868
论文1v1指导