基于人工神经网络的微磨料水射流铣削深度控制的研究

• 作者: 吕华 杜文正 杨振 邹虎 雷玉勇
• 来源期刊: 矿山机械
• 学科: 工学
• 关键词: 微磨料水射流 BP神经网络 铣削
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP183
• 语种: 中文

摘要

基于人工神经网络理论,建立微磨料水射流铣削加工的BP神经网络模型.该模型建立了微磨料水射流铣削工艺过程中铣削深度、靶距、磨料粒度、磨料流量与横移速度等参数之间的映射关系.通过控制铣削横移速度和磨料流量实现所需的铣削深度.微磨料采用步进电动机驱动螺杆主动输送,通过控制电动机的转速达到磨料精确馈送的目的.试验表明,用BP神经网络计算的铣削横移速度和磨料流量来铣削工件,可以使实际铣削深度与给定铣削深度的相对误差达0.14%～3.24%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷玉勇		85	660	14.0	20.0
2	杜文正		8	23	3.0	4.0
3	邹虎		4	11	2.0	3.0
4	杨振		5	11	2.0	3.0
5	吕华		4	11	2.0	3.0