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摘要:
对传统的单高斯模型作了一些改进,有效地解决了传统单高斯模型中的拖尾、鬼影问题.对单高斯模型中均值与均方差的更新率的选取提出了一种新方案,能够兼顾高斯模型的收敛性和稳定性.将基于色度畸变与一阶梯度信息的阴影消除方法结合起来,能够很好地消除阴影,使得提取出的运动目标轮廓更为精确.实验结果表明,在室内以及背景较为稳定的室外环境下,基于单高斯模型的运动目标检测方法能够很好地检测出运动目标.
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文献信息
篇名 基于改进的单高斯模型的运动目标检测方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 单高斯模型 运动目标检测 拖尾 鬼影 阴影消除
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 39-42
页数 分类号 TP391.4
字数 4861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.24.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨克俭 武汉理工大学计算机科学与技术学院 55 932 14.0 29.0
2 陈超 武汉理工大学计算机科学与技术学院 33 507 11.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
单高斯模型
运动目标检测
拖尾
鬼影
阴影消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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