先验信息不确定条件下贝叶斯网结构学习方法

• 作者: 刘明辉 王磊 王维平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 非确定先验信息 模拟退火
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 39-41,70
• 分类号: TP393.02
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.011

摘要

针对先验信息不确定条件下的贝叶斯网络学习问题,提出了一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法.主要在以下几个方面开展了工作:提出了一种贝叶斯网络结构的不确定先验信息表示方法;改进了MDL测度,提出了SMDL测度,使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性;基于模拟退火算法,对问题进行求解.最后通过实验对算法的可行性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维平	国防科技大学信息系统与管理学院	165	1474	17.0	28.0
2	王磊	国防科技大学信息系统与管理学院	41	132	7.0	9.0
3	刘明辉	国防科技大学信息系统与管理学院	2	22	2.0	2.0