非确定先验信息的贝叶斯网结构学习方法

• 作者: 党林阁 刘明辉 王磊 石景岚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 专家知识 模拟退火
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 4648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.060

摘要

针对非确定先验结构信息下的贝叶斯网络学习问题,提出一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法.为更好地利用不确定性信息,对MDL测度进行改进,提出SMDL测度,使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性,使用模拟退火算法对问题进行求解.通过实验对算法的可行性和效率进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	国防科技大学信息系统与管理学院	41	132	7.0	9.0