作者:
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摘要:
为进一步提高机动目标的跟踪精度和估值算法的数值稳定性,文章基于平方根UKF(square root UKF: SR-UKF)和固定延迟平滑算法(fixed-lag smoothing)提出一种新的固定延迟平方根UKS算法(fixed-lag square root unscented kalman smoothing: FL-SR-UKS).数值仿真说明该算法可以有效处理机动目标跟踪问题,且状态估值精度优于SR-UKF.
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文献信息
篇名 基于固定延迟平滑算法的机动目标跟踪方法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 平方根UKF 固定延迟平滑算法 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 63-66,88
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2010.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴伟 2 1 1.0 1.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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1998(1)
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2001(1)
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2004(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
平方根UKF
固定延迟平滑算法
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导