个性化推荐系统中的混合用户偏好获取

• 作者: 蒋翀 费洪晓
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显式评分 隐式反馈 混合用户偏好获取
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 203-206
• 分类号: TP3
• 字数: 3504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.10.043

摘要

针对个性化推荐系统中用户偏好信息量小的问题,提出了混合用户偏好获取,以相对准确但稀少的显式评分为基础,综合考虑用户页面停留时间、页面滚动时间和鼠标点击次数三项浏览行为,以评分转化规则为依据,得到隐式评分.结合隐式评分和显式评分,构建反映用户偏好的用户一项目矩阵,为个性化推荐算法的实施提供数据基础.实验证明,混合用户偏好获取是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费洪晓	中南大学软件学院	105	1153	15.0	30.0
2	蒋翀	湖南女子职业大学现代教育技术中心	14	180	6.0	13.0