基于马氏距离的FCM图像分割算法

• 作者: 孙德山 张永 王建英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 图像分割 马氏距离
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图象、模式识别
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.045

摘要

基于模糊C均值聚类的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但大多数模糊C均值聚类方法都是基于欧式距离,且存在运算时间过长等问题.提出了一种基于Mahalanobis距离的模糊C均值聚类图像分割算法.实验分析表明,提出的算法在保证分割质量的前提下,能较快提高分割速度.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	48	408	12.0	17.0
2	孙德山	辽宁师范大学数学学院	66	560	13.0	21.0
3	王建英	辽宁师范大学数学学院	7	35	2.0	5.0