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摘要:
车牌识别LPR是智能交通中关键技术之一.字符分割是车牌识别的基础.但是,现实应用中,复杂背景、字符断裂或字符粘连等因素容易导致车牌字符分割失败.本文提出了一种新的字符分割方法--基于全局约束的字符分割算法,有效的解决了这些复杂的问题.本算法已在软件平台上成功实现,并使用大量从各种不同环境下采集的具有代表性的车辆图像作为算法测试数据源对算法进行测试,结果证明这种车牌字符分割算法的准确率得到了很大的提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 车牌识别系统中字符分割技术研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 车牌识别系统 全局约束 字符分割
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 TP391
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈容红 北京电子科技职业学院自动化工程学院 9 56 4.0 7.0
2 陶砂 北京电子科技职业学院自动化工程学院 8 18 2.0 4.0
3 肖莹 北京电子科技职业学院自动化工程学院 13 32 4.0 5.0
4 刘玉娟 北京电子科技职业学院自动化工程学院 15 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别系统
全局约束
字符分割
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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