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摘要:
针对哈萨克语文本中人名构成特点,提出了一种基于位置概率模型的哈萨克语人名可信度计算方法,构建了一个哈萨克语人名识别系统.系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练语料中提取特征进行训练,得到一个特征训练模型,然后利用训练好的特征模型及少量的附加规则,对测试文本中的人名进行识别,实验结果表明此方法可行.
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文献信息
篇名 基于位置概率模型的哈萨克语人名识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 位置概率模型 哈萨克语人名识别 实体名识别
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23,91
页数 分类号 TP3
字数 3768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古丽拉·阿东别克 新疆大学信息科学与工程学院 39 258 8.0 14.0
2 冯鲸华 新疆大学信息科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
3 吴守用 新疆大学信息科学与工程学院 4 6 2.0 2.0
4 王花 新疆大学信息科学与工程学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
位置概率模型
哈萨克语人名识别
实体名识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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