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摘要:
提出了一种基于位置概率模型的中文人名识别算法.系统的知识源来自于两个方面:人名列表以及标注语料库中提取的人名的左右边界词语.识别过程是:首先根据位置概率模型识别出篇章中可能的人名,然后扩散到整个篇章来召回遗漏人名,最后附加几条启发式规则来对结果进行修正.对40篇新闻语料共计120KB进行开放测试,准确率达80.5%,召回率为76.1%.
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文献信息
篇名 一种基于位置概率模型的中文人名识别方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 命名实体识别 人名识别 位置概率模型 词法分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TP3
字数 3500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.04.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蕾 西北大学信息科学与技术学院 54 638 13.0 23.0
2 孟伟涛 西北大学信息科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
3 张晓孪 西北大学信息科学与技术学院 5 32 4.0 5.0
4 李海军 西北大学信息科学与技术学院 4 170 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
命名实体识别
人名识别
位置概率模型
词法分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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