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摘要:
本文介于k-prototypes和蚁群聚类算法的优,缺点,将两种算法进行改进后,交替使用,相互弥补、扬长避短,形成一种全新的算法,既缩短了聚类时间也能形成高效的聚类结果.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种与k-prototypes混合的蚁群聚类算法的浅探
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 蚁群聚类算法 k-prototypes算法
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77,79
页数 分类号 TP18
字数 2703字 语种 中文
DOI
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群聚类算法
k-prototypes算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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