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摘要:
当图像中噪声与边缘强度相差不大时,用LFFD算法检测边缘时会扩大噪声.针对该问题,给出一种抗噪声的边缘检测算法(EFFD).该改进算法通过使用模糊熵来抑制噪声扩大,用分形维度来描述图像的局部特征.通过对不带噪声和带有椒盐噪声的图像的边缘检测,说明EFFD在带噪声的图像中可以抑制噪声扩大,获得较好的边缘特征.
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文献信息
篇名 基于模糊熵和分形维度的边缘检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 边缘检测 计盒维 局部模糊分形维 模糊熵
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 202-203,206
页数 分类号 TP391.4L
字数 2380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈湘涛 湖南大学计算机与通信学院 23 199 7.0 13.0
5 李明亮 湖南大学计算机与通信学院 4 74 3.0 4.0
6 陈玉娟 湖南大学计算机与通信学院 4 74 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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边缘检测
计盒维
局部模糊分形维
模糊熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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