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摘要:
针对目前基于内容的医学图像检索技术中存在的问题,提出一种基于多特征的MRI脑部图像检索方法.根据MRI脑部图像特点,设计多特征向量求解算法,提取脑部图像的纹理、边缘和灰度特征并组合为多特征向量.为加快检索速度,对多特征向量进行降维,初步实验结果表明提出的检索方法是可行的.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于多特征的MRI脑部图像检索方法5000
来源期刊 医学信息(上旬刊) 学科 医学
关键词 多特征 MRI脑部图像 降维 基于内容的图像检索
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 医学信息学
研究方向 页码范围 1175-1176
页数 分类号 R74
字数 2541字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄展鹏 广东药学院信息工程学院 35 201 8.0 12.0
2 赵洁 广东药学院信息工程学院 16 107 6.0 9.0
3 蒋世忠 广东药学院信息工程学院 22 113 6.0 9.0
4 邝锦波 广东药学院信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2004(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多特征
MRI脑部图像
降维
基于内容的图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
半月刊
1006-1959
61-1278/R
大16开
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
52-98
1987
chi
出版文献量(篇)
137691
总下载数(次)
86
总被引数(次)
139882
论文1v1指导