基于优化算法的核函数参数选择的研究

• 作者: 柴欣 武优西 王岩 郭磊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 参数选择 优化算法 分段函数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.01.045

摘要

尽管支持向量机在许多问题上有着良好的表现,但是其参数和核函数的参数选取问题依然亟待解决.以往多采用优化算法进行参数选取,但也需要预先经验地获得核函数的参数的选取范围.在介绍结构风险最小化原则及支持向量机算法的基础上,给出了基于优化算法的支持向量机参数选取的一般性算法.由于径向基核函数(RBF)的参数取值大小的不同,可导致其性质和作用不同,为此提出了一种分段函数对RBF的参数进行选择的方法,该方法使得RBF的参数取大值和小值的概率均等.由此可不必预先经验地指定RBF的参数的选取范围,依然可以优化获得最优的参数.通过对头部组织电导率估算问题进行对比研究,取得了良好的效果,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武优西	河北工业大学计算机科学与软件学院	28	466	10.0	21.0
2	柴欣	河北工业大学计算机科学与软件学院	14	154	6.0	12.0
3	王岩	河北工业大学计算机科学与软件学院	19	79	5.0	8.0
4	郭磊	河北工业大学电气与自动化学院	14	93	5.0	9.0