一种增强的局部保持投影方法

• 作者: 余国先 钟鸿鹏 马千驰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维数灾难 特征抽取 相似性度量 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 119-121
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.039

摘要

维数灾难是机器学习算法在高维数据上学习经常遇到的难题,基于局部保持的投影方法(Locality Preserving Projection,LPP),可以很好地解决维数灾难难题.然而传统LPP的相似性度量方法对噪音敏感,为此利用鲁棒路径相似的度量方法.提出一种增强的局部保持投影方法.在高维流形数据上的降维实验证实了该方法对噪声和离群点的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马千驰	华南理工大学软件学院	1	4	1.0	1.0
2	余国先	华南理工大学计算机科学与工程学院	6	18	3.0	4.0
3	钟鸿鹏	华南理工大学软件学院	1	4	1.0	1.0