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传统相机标定方式的自动标定方法
传统相机标定方式的自动标定方法
作者:
侯振杰
王靖韬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计算机视觉
摄像机标定
Tsai两步标定法
特征点检测
摘要:
摄像机标定技术是从二维平面图像中获得三维信息的关键步骤,摄像机的标定精度对保证系统测量精度有着至关重要的作用.提出了一种基于传统相机标定方式的自动标定方法.采用带有区城标记点的改进标定模板获取标定图像序列.利用边缘检测技术,确定特征点检测区城.根据摄像机透视投影模型,对摄相机进行线性标定,再进行非线性修正,得出摄像机各参数.实验结果表明,改进的标定方法具有更快的检测速度,稳定性好,鲁捧性高,使传统相机标定过程实现了自动化.
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文献信息
篇名
传统相机标定方式的自动标定方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
计算机视觉
摄像机标定
Tsai两步标定法
特征点检测
年,卷(期)
2010,(35)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
205-208
页数
分类号
TP391
字数
3388字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.059
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
侯振杰
内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
19
180
8.0
12.0
2
王靖韬
内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
2
84
2.0
2.0
传播情况
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2020(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
摄像机标定
Tsai两步标定法
特征点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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