SVM在配方感官评估中的应用

• 作者: 王涛
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 感官评估 回归估计 多类别划分
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 236-238
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.097

摘要

支持向量机(SVM)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.本文从SVM的理论分析切入,阐述了SVM的基本原理、特性,提出用回归函数估计SVM进行建模来解决感官评估多类划分问题,并对其实际应用进行了算法选择、参数设计和实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛		4	17	2.0	4.0