基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对无等待Job Shop问题,采用量子粒子群优化算法对其进行了求解.该算法采用位置矢量的编码方式,全左移验证方式计算适应值.最后通过MATLAB对实例问题的仿真测试,量子粒子群优化算法不仅收敛速度快,而且还具有较好的求解质量.
推荐文章
求解job-shop调度问题的量子粒子群优化算法
粒子群优化算法
量子粒子群优化算法
作业车间调度
基于量子粒子群算法求解整数规划
粒子群算法
量子粒子群算法
整数规划
求解job-shop调度问题的量子粒子群优化算法
粒子群优化算法
量子粒子群优化算法
作业车间调度
Job-Shop调度问题的量子蚁群算法求解
作业车间调度
量子蚁群算法
析取图
关键路径
最大完工时间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 求解无等待Job Shop调度的量子粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无等待 Job Shop 问题 量子粒子群优化算法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-202,248
页数 分类号 TP18
字数 4661字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗利永 上海理工大学管理学院 35 205 8.0 13.0
2 施若 贵州财经学院金融学院 10 71 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (88)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无等待 Job Shop 问题
量子粒子群优化算法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导